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· · 来源:dev频道

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Iran’s pre

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最后,[link] [comments]

另外值得一提的是,Sarvam 30B performs strongly across core language modeling tasks, particularly in mathematics, coding, and knowledge benchmarks. It achieves 97.0 on Math500, matching or exceeding several larger models in its class. On coding benchmarks, it scores 92.1 on HumanEval and 92.7 on MBPP, and 70.0 on LiveCodeBench v6, outperforming many similarly sized models on practical coding tasks. On knowledge benchmarks, it scores 85.1 on MMLU and 80.0 on MMLU Pro, remaining competitive with other leading open models.

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网友评论

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    这个角度很新颖,之前没想到过。

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    作者的观点很有见地,建议大家仔细阅读。

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    难得的好文,逻辑清晰,论证有力。

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    关注这个话题很久了,终于看到一篇靠谱的分析。