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与此同时，集成方法或许是预训练扩展中最未被充分研究的维度。不同于训练单一模型，该方法以相对独立的方式训练多个模型，并在推理时整合其预测结果。如此一来，便能在固定数据量下持续利用更多算力，从而不断提升泛化能力。
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